大数据知识工程等交叉领域取得创新性成果提供了有力的知识支撑。
博士期间，他在导师的指导下，围绕系统工程与计算机技术的结合点开展深入研究。
他在相关领域取得了一定的研究成果，发表了一系列学术论文。
这些成果不仅是他学术水平的体现，也为他积累了学术声誉，为日后申请科研项目、获得学术奖项以及当选院士奠定了坚实的学术基础。
同时，博士阶段的严格学术训练，培养了他严谨的治学态度和坚韧不拔的科研精神，使他能够在面对科研难题时坚持不懈，勇于探索未知领域。
院士从业之路
1993年7月，郑庆华从西安交通大学计算机系硕士毕业后留校任教。
1998年7月起，郑庆华相继晋升为副教授、教授。
2002年，郑庆华在哈佛大学工程与应用科学系，从事博士后研究工作。2014年，郑庆华担任西安交通大学副校长。
2023年2月，郑庆华担任同济大学校长。
2023年11月22日，郑庆华当选为中国工程院院士。
从业之路解码
郑庆华院士的从业经历，对他后来当选院士有着多方面的重要影响。
郑庆华院士在西安交通大学留校任教后，他在教学中不断巩固和深化自己的专业知识，通过与学生的互动，激发新的研究思路。
同时，依托学校的科研平台，他积极开展科研工作，在大数据知识工程等领域深入钻研，为后续取得科研成果奠定了基础。
郑庆华相继晋升为副教授、教授，这一过程促使他在科研上不断进取，发表高质量的学术论文，承担重要的科研项目。
这段时期，他逐渐在学术界崭露头角，积累了丰富的学术成果和较高的学术声誉，为成为院士赢得了同行的认可。
郑庆华在哈佛大学从事博士后研究，让他接触到国际顶尖的学术资源、前沿的研究方向和先进的研究方法。
在哈佛的研究经历，拓宽了他的国际视野，使他能够站在全球学术前沿，把握学科发展趋势，为其在大数据知识工程领域开展创新性研究提供了新思路和新方法。
郑庆华担任西安交通大学副校长期间，他能够从学校管理的层面推动学科建设、科研平台搭建和人才培养等工作。
他整合学校资源，为科研工作创造更好的条件，同时也锻炼了他的领导能力和团队管理能力。
这有助于带领科研团队承担更多重大科研项目，取得更突出的科研成果。
郑庆华担任同济大学校长以后，为他提供了更广阔的平台和资源。
他提出“同济智造”“同济智慧”“同济智行”等发展理念，推动同济大学在人工智能等领域的“双一流”建设和国际化发展。
这不仅促进了学校相关学科的快速发展，也让他能够汇聚更多优秀人才，开展更具挑战性的科研项目，进一步提升了他在学术界的影响力和知名度，为当选院士增添了重要砝码。
院士科研之路
郑庆华院士在多个领域取得了丰硕且极具影响力的研究成果。
在大数据知识工程领域，郑庆华是大数据知识工程新领域开拓者之一。
他凝练出“碎片知识融合与推理”这一大数据知识工程核心科学问题，提出知识森林原创性概念及模型，发明知识森林构建方法与证据链推理技术，创立了知识森林“是什么、怎么建、如何用”的理论与技术体系，其研究成果被国际同行命名为“郑方法”。
在教育领域，他主导研制了我国第一套具有自主知识产权的天地网远程教育系统SkyClass移动学习系统。
该系统应用于十余个省、市、自治区的现代远程教育，还用于“一带一路”国际工程科技人才培训，为推动教育资源均衡化发展，在东西部地区、城乡之间架起了沟通智慧的数字桥梁，被联合国教科文组织评价为“中国方案”。
在税务领域，郑庆华主持研制的国家税务大数据计算与服务关键技术及系统，解决了国家税收风险及时精准识别的难题，实现了税务服务的智能化升级，为国家金税工程做出了重要贡献。
在网络安全领域，他主持研制了不良网络内容侦测与识别系统、网络舆情实时监测分析系统等。
这些系统应用于国家高考、研究生考试等关键场景，保障了网络空间的清朗。
此外，郑庆华院士的研究成果还在土木工程等其他领域有所应用，通过构建知识图谱和知识大模型，为相关领域的设计与分析提供了有力的技术支持。
科研之路解码
郑庆华院士的研究成果在他后来当选院士的过程中发挥了关键作用。
郑庆华在大数据知识工程领域创立了知识森林理论与技术体系，被国际同行命名为“郑方法”。
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这一原创性成果展示了他深厚的学术造诣和卓越的创新能力，为他在学术界赢得了极高的声誉，是他成为院士的重要学术支撑。
在推动行业发展方面，他主持研制的多个系统，如天地网远程教育系统、移动学习系统等，推动了教育资源均衡化发展。
他在不良网络内容侦测与识别系统和网络舆情实时监测分析系统方面，取得的重大突破，保障了国家网络空间安全。